Data visualization là gì cùng tại sao họ nên sử dụng chúng? Về cơ bản, đó là công chũm này giúp bọn họ vẽ được một bức tranh trực quan hơn về các vận động hàng ngày của doanh nghiệp. Bài viết này sẽ phù hợp cho những người mới biết đến data visualization, dưới đấy là tất cả hầu hết gì bạn cần biết về trực quan lại hóa dữ liệu, cũng như cách áp dụng nó vào doanh nghiệp lớn của bạn.

Bạn đang xem: Visualization là gì


Data visualization là gì?

Visualization nghĩa là sự hình dung, sự mường tượng.

Vậy Data visualization – Trực quan tiền hóa dữ liệu là thể hiện dữ liệu thành các dạng đồ họa như thể đồ thị, biểu đồ hay được sử dụng các phương pháp, công cụ khác nhau để trực quan hóa và minh họa tài liệu được xuất sắc nhất. Mục tiêu là biến các nguồn dữ liệu thành những thông tin được mô tả một cách trực quan, dễ quan sát, dễ hiểu, để truyền đạt cụ thể những gọi biết vừa đủ (insights) từ tài liệu đến bạn xem, người đọc.

Các dạng như biểu đồ gia dụng đường, biểu vật tròn, biểu đồ vật cột, bảng tính là các vẻ ngoài truyền thống của việc hiển thị dữ liệu. Tuy nhiên, nhìn trong suốt 3 quý có tác dụng việc, doanh nghiệp của công ty đã tích lũy được một lượng khổng lồ các một số loại dữ liệu, từ tài liệu khách hàng, đến những dữ liệu của các vận động trong công ty.


*
Ra ra quyết định nhanh và đúng mực hơn

Với data visualization, chúng ta có thể:

Dễ dàng phân tích các dữ liệu lớn của công tyXác định trước các xu thế trong tương laiXác định các mối tương quanTăng năng lực truyền cài đặt thông điệp cho tới những đối tượng người tiêu dùng khácĐưa ra các quyết định dựa vào dữ liệuĐánh giá chỉ bằng số lượng các hiệu quả của nỗ lực cố gắng của bạn

Việc khẳng định các xu thế là vô cùng khó khăn khi sử dụng các công cụ truyền thống lâu đời và lạc hậu như bảng tính excel tuyệt google sheet. Data visualization sẽ giúp doanh nghiệp đưa ra các xu thế sớm hơn. Với như vậy, chúng ta cũng có thể phản ứng trước các địch thủ của mình.

Đối với các doanh nghiệp, họ có thể dựa vào những xu thế này để xác minh nhu mong của thị trường so cùng với từng loại sản phẩm hoặc dịch vụ. Từ bỏ đó, cách tân và phát triển trước các chiến lược cân xứng để đón đầu thị phần trước các đối thủ khác.


*

Data visualization còn làm xác định gần như sự tương quan giữa tập hợp các dữ liệu. Những dữ liệu rất có thể giúp phát hiện ra những tin tức không ngờ cho về sale và sales, như thể làm sao mà người sử dụng phản ứng với các chiến dịch cụ thể. Và sau đó, ứng dụng những insight này vào bài toán tối ưu các quy trình bán hàng và những nỗ lực marketing.

Vậy thì áp dụng trong vấn đề truyền tải thông tin của data visualization là gì? Trên thực tế còn có lợi với việc trình bày với các nhà đầu tư, hội đồng doanh nghiệp hay những nhà chi tiêu tiềm năng. Đây là phương thức hiệu trái để trình bày về những thông tin đã tìm kiếm được trong việc phân tích dữ liệu. Họ sẽ không còn cần hiểu quá sâu về phần đa công việc phía bên trong của doanh nghiệp lớn để hiểu về việc trực quan lại hóa dữ liệu.

Các nhiều loại trực quan liêu hóa dữ liệu

Có đề xuất khi nghĩ cho trực quan lại hóa dữ liệu, các bạn ngay chớp nhoáng nghĩ đến những biểu đồ gia dụng thanh hoặc biểu đồ hình tròn trụ đơn giản. Mặc dù những biểu thiết bị đó là 1 phần không thể thiếu thốn của vấn đề trực quan lại hóa dữ liệu, tuy vậy “trực quan lại hóa” còn không những thế nữa. Nó là sự ghép nối cùng với tập hòa hợp thông tin cân xứng lại với nhau để tạo nên 1 Dashboard có đầy ý nghĩa

Các hình dáng Data Visualization phổ biến

Biểu đồBảngĐồ thịBản đồInfographicsDashboard
Bubble CloudBullet GraphCartogramCircle ViewDot Distribution MapGantt ChartHeat MapHighlight TableHistogramMatrixNetworkPolar AreaRadial TreeStreamgraphText TablesTimelineTreemap

Công ráng giúp tổng hợp và trực quan tiền hóa dữ liệu

Google Data Studio

Google Data Studio là một phần trong hiện tượng được tích hợp trong cỗ Google Analytics 360 Suite. Luật pháp này mang lại phép bạn cũng có thể chuyển những dữ liệu từ các công thay khác cùng bộ thành các report thông tin sống dạng trực quan tiền hóa dữ liệu.

Nó chất nhận được người dùng hoàn toàn có thể nhập thêm những dữ liệu khác vào báo cáo, miễn sao là vẫn ở dưới dạng Google Sheets. Và bạn còn thể share các báo cáo của mình với những những đồng nghiệp, khách hàng hàng, .. Và những người đó cũng hoàn toàn có thể chỉnh sửa các report tùy theo ý muốn.

Tuy nhiên, lao lý này vẫn còn có 1 số khuyết điểm như:

Không thể auto phân bổ các báo cáoChỉ cung ứng môt nguồn tài liệu duy nhất: tuy vậy Google có thể kết nối nhiều nguồn khác nhau, tuy thế nó chỉ có thể hiển thị một nguồn duy nhất trên một báo cáoCần phải bao gồm sự cung ứng từ những Developers: vấn đề kéo những dữ liệu vào trong Google Data Source là một quá trình rất nặng nề khăn. Vì vậy nên, để có thể sử dụng Google Data Source cùng Google Data Studio hiệu quả, những doanh nghiệp cần phải có mối cung cấp lực cung ứng từ những Developers.Kết nối có giới hạn: Google Data Studio chỉ chuyển động hiệu quả duy nhất với các công cụ đến từ Google. Chúng ta vẫn rất có thể đưa những dữ liệu vào Google Data Studio thông qua Google Sheets, nhưng điều đó cần phải có sự hỗ trợ từ các chuyên gia để công việc có thể diễn ra nhanh chóng.Việc trực quan liêu hóa bị hạn chế: tuy nhiên người dùng tất cả thể cấu hình thiết lập trên Google Data Studio, việc trực quan hóa dữ liệu trên Google Data Studio vẫn không được tối ưu lắm, giả dụ so cùng với những luật pháp trực quan hóa khác.

=> Google Data Studio, do giá cả khá cao và khó khăn sử dụng, phải qua nhiều công đoạn, đề xuất sẽ cân xứng cho các doanh nghiệp lớn, mong có những report trực quan chuyên nghiệp hóa về các hoạt động trong công ty, cùng sẵn sàng đầu tư nhiều giá cả dành cho khoản này.

Giá thành: Supermetrics dành cho Google data studio

*

Databox

Databox được thiết kế theo phong cách để giành cho tất cả các doanh nghiệp, nhưng vấn đề kết nối những nguồn dữ liệu phía bên ngoài vẫn sẽ là một thử thách lớn so với các doanh nghiệp sử dụng Databox.

người dùng có thể kết nối với hồ hết nguồn cơ bạn dạng như Google Analytics, Adwords, Facebook Ads với Salesforce, cũng tương tự nhập tài liệu từ cơ sở tài liệu của chủ yếu họ.

Nền tảng này cung cấp cho tất cả những người dùng một bảng dashboard duy nhất, góp hiển thị kpi và hoàn toàn có thể xây dựng thành những báo cáo.

Khuyết điểm của Databox:

Gây khó khăn trong việc thiết lập cấu hình các chỉ số. Ko thể tùy chỉnh thiết lập ngày mon trong bảng báo cáo.Số lượng người dùng bị hạn chếNhững yêu cầu truy vấn rõ ràng thường ko miễn tầm giá và yêu ước trả tiền.Khó rất có thể kết nối vứi rất nhiều nguồn tài liệu bên ngoài

Giá thành:

*

=> tựa như như Google Data Studio, Databox cũng sẽ cân xứng cho phần lớn doanh nghiệp lớn, mong có những report trực quan chuyên nghiệp về các chuyển động trong công ty, và sẵn sàng chi tiêu nhiều chi tiêu dành mang lại khoản này. Còn nếu như bạn là doanh nghiệp lớn nhỏ, không chuyển động trên những kênh, thì bạn vẫn có thể sử dụng gói không tính phí của Databox để áp dụng vào quy trình thao tác làm việc của công ty.

A1 Analytics – Data Visualization Online

A1 Analytics là một trong công cụ hỗ trợ giải pháp thống trị tất cả các tài khoản quảng cáo đa kênh, thiết lập chiến dịch lăng xê Google nhanh gọn lẹ và trực quan dữ liệu quảng cáo qua các mẫu template report được dựng sẵn theo nhu cầu đã được phân tích và khảo sát điều tra kĩ lưỡng.

A1 Analytics cùng những công cố khác sở hữu những tính năng kiểu như nhau như: kết nối các nguồn dữ liệu, kho template report được dựng sẵn, hỗ trợ tính năng thiết lập theo nhu cầu của công ty và cung cấp việc phân chia sẽ giới hạn max các template report cho những bên cần xem.

Bên cạnh đó, A1 Analytics lại có một số trong những điểm đáng để ý hơn so với các công ráng kể trên:

A1 Analytics ship hàng cho những doanh nghiệp bài bản vừa và bé dại tại Việt NamKho template report được thiết kế khớp với nhu yếu thực tế của các doanh nghiệp, agency, freelancer vẫn được tuyệt đối qua trải nghiệm trải nghiệm và đánh giá của họ.Hỗ trợ sinh sản chiến dịch quảng bá Google với thao tác làm việc nhanh gọn và gợi ý tối ưu từ khóa thông minh.Có thể kết nối dữ liệu cùng với 12 mối cung cấp dữ liệu thịnh hành tại Việt NamCó thể xem các report mọi lúc phần đông nơi ngay lập tức trên các thiết bị di động.Có lực lượng kỹ thuật tín đồ Việt cung ứng 24/7, giúp cho bạn giải đáp tất cả các thắc mắc của mình

Khuyết điểm:

Giao diện xây đắp A1 Analytics vẫn còn cơ bản, và chưa thực sự thân thiết với người dùngCần 1-2 giờ đến 1 ngày để cập nhật các số liệu tiên tiến nhất tùy theo gói

Gia thành:

*

Với ngân sách hợp lý và gồm đội ngũ kỹ thuật hỗ trợ giải đáp vướng mắc ngay lập tức, A1 Analytics sẽ cân xứng với những doanh nghiệp vừa và nhỏ tuổi tại Việt Nam. Các vận động Marketing Sales của bạn sẽ được trực quan tiền hóa ngay lập tức trên A1 Analytics chỉ với sau chưa cho 3 phút để cài đặt và hoạt động.

A1 Analytics để giúp đỡ doanh nghiệp bạn cũng có thể tiết kiệm tối đa thời gian và giá thành nhân sự mang đến các hoạt động làm report trực quan, cũng giống như giúp doanh nghiệp tối ưu về tối đa những quy trình đối chiếu hiệu suất sale Sales.

Xem thêm: Giải Toán Lớp 4 Trang 132 Luyện Tập Chung, Bài 1, 2, 3, 4, 5 Trang 131, 132 Sgk Toán 4

Kết luận

Data visualization giúp bạn xem biến các thông tin phức hợp trở thành những hình hình ảnh trực quan, dễ dàng hiểu. Tác dụng là, với câu hỏi trực quan lại hóa dữ liệu, bạn có thể xác định những xu hướng, nguy cơ, và các cơ hội. Việc chúng ta có thể xác định sự đối sánh giữa các tập hòa hợp số liệu để giúp bạn nắm rõ và cụ thể nhất các hoạt động của doanh nghiệp.